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“headline”: “AI 경쟁 심화, 학습 데이터 확보를 위한 법적 장벽 완화 시급”,
“body”: “인공지능AI 기술 패권 경쟁이 격화되는 가운데, AI 모델 학습에 필수적인 데이터 활용에 대한 법적 규제가 발목을 잡고 있다. 전문가들은 AI 학습 데이터에 대한 저작권 면책 조항 확대와 데이터 규제 완화를 통해 국내 AI 산업의 경쟁력을 확보해야 한다고 강조한다. 현재 한국은 AI 데이터 학습을 위한 법 체계가 명확하지 않아 기업들이 직면하는 어려움이 크다. 이는 AI 모델 개발 비용 증가와 속도 저하로 이어지며, 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처지는 주요 원인으로 지적된다. AI 모델의 성능은 학습 데이터의 양과 질에 직접적인 영향을 받는다. 방대한 양의 데이터 확보는 AI 모델의 정확도를 높이고, 다양한 상황에 대한 적응력을 향상시키는 핵심 요소다. 그러나 현재 저작권법은 데이터 활용에 대한 명확한 기준을 제시하지 못하고 있어 기업들은 데이터 확보 과정에서 법적 위험에 노출될 수밖에 없다. 특히 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터에 대한 저작권 침해 논란은 AI 개발을 더욱 어렵게 만들고 있다. 전문가들은 AI 학습을 위한 데이터 활용에 대한 예외 조항을 확대하여 데이터 접근성을 높여야 한다고 주장한다. AI 패권 경쟁에서 우위를 점하기 위해서는 데이터 규제 완화가 필수적이라는 지적도 설득력을 얻고 있다. 현재의 엄격한 규제는 데이터 공유를 저해하고, AI 모델 개발의 혁신을 가로막고 있다는 비판이 제기된다. 데이터 규제 완화는 데이터 공유를 촉진하고, AI 모델 개발의 속도를 높여 국내 AI 산업의 경쟁력을 강화하는 데 기여할 수 있다. 다만, 데이터 규제 완화는 개인 정보 보호 및 데이터 오남용 방지를 위한 안전장치 마련과 함께 추진되어야 한다는 점을 간과해서는 안 된다. AI 개발자 A는 “현재의 법적 불확실성은 AI 모델 개발에 대한 투자를 망설이게 만드는 요인이다. 데이터 활용에 대한 명확한 가이드라인 마련은 국내 AI 산업의 발전을 위한 필수 조건”이라고 강조했다. 정부는 AI 산업의 경쟁력 강화를 위해 데이터 활용에 대한 법적 기반을 정비하고, 데이터 규제 완화 방안을 적극적으로 검토해야 할 것이다.

@Meerae AI 빅데이터 연구소 meerae.info@gmail.com