네이버, 서울대병원과 협력 의료 AI '케이메드' 공개

제목: 네이버, 서울대병원과 협력 의료 AI ‘케이메드’ 공개GPT-5.1 능가하는 성능 기록

리드문: 네이버는 서울대학교병원과 공동 개발한 의료 특화 대규모 언어 모델LLM ‘케이메드Kamed’를 공개하며 국내 의료 AI 생태계에 새로운 지평을 열었다. 케이메드는 기존 LLM의 한계를 극복하고 의료 현장의 니즈에 최적화된 성능을 제공하며, 의료 데이터 주권 확보에 기여할 것으로 기대된다.

본론 1: 케이메드의 탄생 배경과 기술적 특징

네이버는 급성장하는 AI 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보하기 위해 의료 분야에 집중 투자해왔다. 서울대학교병원과의 협력은 이러한 전략의 중요한 결과물이다. 케이메드는 방대한 의료 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 의료 전문 용어와 지식을 정확하게 이해하고 활용할 수 있도록 설계되었다. 특히, 환자 진료 기록, 의학 논문, 의료 지침 등 다양한 형태의 데이터를 학습하여 의료 현장에서 발생하는 복잡한 질문에도 답변할 수 있도록 개발되었다. 네이버는 케이메드의 개발 과정에서 개인정보 보호 및 데이터 보안을 최우선으로 고려하여 안전한 의료 AI 플랫폼 구축에 힘썼다.

본론 2: GPT-5.1을 능가하는 케이메드의 성능

네이버는 케이메드의 성능 평가 결과, 기존의 GPT-5.1 모델을 능가하는 결과를 얻었다고 발표했다. 구체적인 성능 지표는 공개되지 않았지만, 의료 관련 질문에 대한 정확도, 답변의 적절성, 그리고 의료 전문 용어 이해도 측면에서 GPT-5.1보다 우수한 성능을 보였다고 네이버는 밝혔다. 이는 케이메드가 의료 데이터에 특화된 학습을 통해 얻은 결과로 분석된다. 케이메드는 의료진의 진단 및 치료 결정을 지원하고, 환자에게 맞춤형 의료 정보를 제공하는 데 활용될 수 있다. 또한, 의료 기록 분석, 의료 연구 지원 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 보여준다.

본론 3: 의료 데이터 주권 확보와 네이버의 역할

네이버는 케이메드 공개를 통해 국내 의료 AI 기술 발전과 데이터 주권 확보에 기여하고자 한다. 기존에는 해외 LLM을 활용하는 과정에서 데이터 유출 및 보안 문제에 대한 우려가 제기되어 왔다. 케이메드는 이러한 문제를 해결하고, 국내 의료 데이터가 국내 기술로 관리되고 활용될 수 있도록 지원한다. 네이버는 케이메드 공개 이후에도 지속적인 기술 개발과 업데이트를 통해 의료 AI 생태계를 발전시켜 나갈 계획이다.

@Meerae AI 빅데이터 연구소 meerae.info@gmail.com