네이버·서울대병원, 의료 특화 LLM 공개로 한국형 AI 의료 생태계 조성 기대

제목: 네이버·서울대병원, 의료 특화 LLM 공개로 한국형 AI 의료 생태계 조성 기대

리드문: 네이버와 서울대학교병원이 공동 개발한 의료 특화 대규모언어모델LLM을 공개하며 국내 AI 의료 기술 발전의 새로운 지평을 열었다. 이번 모델은 국내 의료 데이터 기반으로 학습하여 해외 AI 의존도를 낮추고, 한국 의료 환경에 최적화된 AI 의료 서비스 개발을 가능하게 할 것으로 전망된다. 본론: 네이버는 서울대학교병원과 협력하여 개발한 의료 LLM의 모델 가중치를 공개하며, 의료 분야 AI 연구 및 서비스 개발을 위한 기반을 마련했다. 기존 LLM은 주로 일반적인 텍스트 데이터로 학습되어 의료 분야의 전문적인 지식과 맥락을 정확하게 이해하기 어려웠다. 이번에 공개된 모델은 국내 환자 데이터, 의학 논문, 병원 EMR전자의무기록 등 다양한 의료 데이터를 활용하여 학습했기 때문에, 질병 진단, 치료 계획 수립, 의료 정보 검색 등 의료 현장에서 발생하는 다양한 문제 해결에 기여할 수 있다. 특히, 한국어 기반으로 학습했기 때문에 외국어 번역 과정에서 발생하는 정보 왜곡을 최소화하고, 한국 의료 환경에 특화된 답변을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 이번 의료 LLM 공개는 국내 의료 AI 생태계 활성화에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 개발된 모델을 바탕으로 의료기관, 연구기관, 스타트업 등 다양한 주체들이 혁신적인 의료 AI 서비스를 개발하고, 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있을 것이다. 기존의 해외 LLM을 활용한 의료 AI 서비스는 데이터 보안 문제, 한국어 이해 부족, 의료 지식의 한계 등의 문제점을 안고 있었다. 이번 한국형 의료 LLM은 이러한 문제점을 해결하고, 국내 의료 환경에 최적화된 AI 의료 서비스 개발을 가속화할 것으로 보인다. 예를 들어, 의료진은 이번 모델을 활용하여 환자 기록 요약, 질병 관련 정보 검색, 치료 옵션 분석 등 다양한 업무를 효율적으로 수행할 수 있으며, 환자는 자신의 질병에 대한 정보를 보다 쉽게 이해하고, 의료진과의 소통을 원활하게 할 수 있다.

@Meerae AI 빅데이터 연구소 meerae.info@gmail.com