KAIST 연구진이 전두엽의 독특한 정보 처리 방식이 ‘뇌처럼 유연하고 안정적인 인공지능(AI)’를 만들 핵심 열쇠임을 규명했다. 게티이미지뱅크 제공

KAIST 연구팀이 인간의 전두엽이 목표 정보와 불확실성 정보를 서로 간섭하지 않도록 분리해 저장하는 구조를 규명했다.

이 구조는 목표가 바뀌면 빠르게 전략을 바꾸고, 환경이 불확실해도 안정적인 판단을 유지할 수 있게 한다.

연구팀은 전두엽이 정보를 표현하는 방식 자체에서 이 차이가 비롯된다고 밝혔다.

연구팀은 인간의 전두엽이 통신 기술의 멀티플렉싱처럼 서로 다른 정보를 한 번에 처리할 수 있음을 확인했다.

이 결과는 기존 강화학습 모델이 목표가 바뀌면 안정성이 떨어지고, 환경이 불확실하면 유연성이 부족하다는 한계를 보여준다.

@Meerae AI 빅데이터 연구소 meerae.info@gmail.com

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