KAIST 연구진이 전두엽의 독특한 정보 처리 방식이 ‘뇌처럼 유연하고 안정적인 인공지능(AI)’를 만들 핵심 열쇠임을 규명했다. 게티이미지뱅크 제공
📝기사 요약
KAIST 연구팀이 인간의 전두엽이 목표 정보와 불확실성 정보를 서로 간섭하지 않도록 분리해 저장하는 구조를 규명했다. 이 구조는 목표가 바뀌면 빠르게 전략을 바꾸고, 환경이 불확실해도 안정적인 판단을 유지할 수 있게 한다.

KAIST 연구팀이 인간의 전두엽이 목표 정보와 불확실성 정보를 서로 간섭하지 않도록 분리해 저장하는 구조를 규명했다.

이 구조는 목표가 바뀌면 빠르게 전략을 바꾸고, 환경이 불확실해도 안정적인 판단을 유지할 수 있게 한다.

연구팀은 전두엽이 정보를 표현하는 방식 자체에서 이 차이가 비롯된다고 밝혔다.

연구팀은 인간의 전두엽이 통신 기술의 멀티플렉싱처럼 서로 다른 정보를 한 번에 처리할 수 있음을 확인했다.

이 결과는 기존 강화학습 모델이 목표가 바뀌면 안정성이 떨어지고, 환경이 불확실하면 유연성이 부족하다는 한계를 보여준다.

@Meerae AI 빅데이터 연구소 meerae.info@gmail.com

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