과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원은 30일 코엑스 오디토리움에서 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회’를 열었다. 네이버클라우드는 텍스트·이미지·음성 등 다양한 형태의 데이터를 단일 공간 안에서 학습하는 네이티브 옴니모달 구조를 적용한 ‘하이퍼클로바 X 시드 8B 옴니’와 ‘하이퍼클로바 X 시드 32B 씽크’ 모델을 공개했다. ‘하이퍼클로바 X 시드 32B 씽크’는 수능 수학 문제를 사진으로 입력해 5초 만에 풀이 과정과 답을 정확하게 내놓았다. NC AI는 산업 전반의 인공지능 전환AX을 이끄는 파운데이션 모델 ‘배키’를 발표하고, 제조, 물류, 국방 등에서 28개 이상의 현장 프로젝트를 수행 중이다. 현대오토에버와의 기술협력 현황을 이날 처음 공개했다. NC AI는 내년 국내 대표 산업 분야에서 실증을 완료하고, 2027년에는 중동과 동남아 시장에 ‘산업 소버린 AI’를 본격 수출하겠다는 계획을 밝혔다. 업스테이지는 한국어에 강한 파운데이션 모델 ‘솔라 오픈 100B’를 선보였다. 매개변수는 1000억개로 비교적 적지만, LLM에 버금가는 성능이 특징이다. 솔라 오픈 100B에게 ‘2024년 노벨 문학상 수상작과 작가’를 묻자, 관련 문서를 곧바로 정리해 5장의 슬라이드로 요약했다. SK텔레콤은 매개변수 5000억개 규모의 초거대 AI 모델 ‘에이닷엑스 케이원A.X K1’을 발표하고, 제조 환경에 최적화된 AI 모델 구축과 소형 모델에 대한 학습 지원, AI 신뢰성 확보 등 사회간접자본SOC 역할을 수행한다는 계획을 밝혔다. 아울러 2027년까지 2조개 매개변수 모델로 규모를 더욱 확대하겠다고 덧붙였다. LG AI연구원은 미국·중국의 프런티어급 오픈 웨이트 모델을 뛰어넘은 ‘K-엑사원’으로 경연에 나섰다. K-엑사원은 중국 알리바바의 ‘큐wen3 235B’ 모델 대비 104%의 성능을 보였다. 오픈AI의 최신 오픈 웨이트 모델인 ‘GPT-OSS 120B’와 비교해서는 103% 성능을 기록했다. 향후 조 단위 매개변수 규모 모델과도 경쟁이 가능하도록 성능을 고도화한다는 계획을 밝혔다. 과기정통부는 전문가 평가를 거쳐 내년 1월 중순 1개 탈락 팀을 결정한다. 이후 6개월마다 평가와 탈락 과정을 거쳐 2027년 ‘국가대표 AI’를 최종 선발한다.
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